Cours parallélisme

Partie CPU

Cours

• cours 1 : Introduction Générale
• cours 2 : Algorithmes et Métriques
• cours 3 : P-Threads et C++11 Threads
• cours 4 : OpenMP
• cours 5 : MPI

Travaux pratiques

• td 1 : Produit de matrices
• td 2 : Réduction
• td 3 : Scan
• td 4 : Tri
• td 5 : Jeu de la vie
• td 6 : Courbes de julia
• td 7 : Résolution d'équation

Bibliographie

• The Art of Multiprocessor Programming, Maurice Herlihy et Nir Shavit, Morgan Kaufmann Publishers, 2008, ISBN 978-0-12-370591-4
• Introduction to Parallel Computing, A; Grama, A. Gupta, G. Karypsis, V. Kumar, Pearson / Addison-Wesley, 2nd Edition, 2003, ISBN 0-201-64865-2

Partie GPU

Cours

• 1. Introduction et Historique
• 2. Programmer avec CUDA
• 3. Le Modèle Logique
• 4. Le Modèle Physique
• 5. Thrust & CUME
• Bibliographie et sitographie

Resources

• Compute Capability des GPUs NVidia
• Téléchargement et installation du NVidia CUDA Toolkit
• Configuration d'une machine avec CUDA sous Ubuntu 22.04

Travaux pratiques

1. Calcul du Global Thread InDex
2. Transftert mémoire
3. Somme de vecteurs
4. Courbes de Julia
5. Lancer de rayon (Ray Tracing)
6. Réduction
7. Nombres auto-descriptifs

• CUDA Documentation