1. Projet d'analyse de données 2021
On dispose d'un jeu de données concernant des patients atteints du COVID du Dr. La Peluche de l'hôpital Danger (attention il s'agit d'un jeu fictif 😁), pour lesquels on connaît :
- un numéro d'identification variant de 0 à 329, soit 330 patients
- le sexe : 1 pour un homme, 0 pour une femme
- le poids en kg
- la taille en cm
- l'age en années
- le groupe sanguin représenté par un entier (0 = O, 1 = A, 2 = B),
- le patient est-il fumeur ou non fumeur ('oui', 'non')
- taux de saturation en oxygène (un patient sans problème possède un taux compris entre 95 et 100%)
- oxygène (le patient a t-il été sous oxygénation) : 1 = oui ou 0 = non
- réinfection, le patient a t-il été contaminé une seconde fois 1 = oui, 0 non.
- et si oui après combien de jours
On désire savoir si on peut prédire avec une grande précision :
- le fait qu'un patient sera ou non sous oxygénation
- et s'il sera réinfecté
- et dans ce cas en combien de jours
L'analyse doit porter sur les cohortes suivantes :
- hommes + femmes
- femmes
- hommes
Analysez les données et tentez de réaliser des prédictions en utilisant une régression linéaire ou une SVM ou un réseau de neurones. Indiquez quels critères sont importants pour ces prédictions. Rendre une archive contenant un fichier Word ou PDF expliquant votre analyse ainsi que le code python correspondant.
Le travail est à rendre pour le vendredi 18 Juin dernier délai et vous pouvez vous constituer en groupes de 2 à 4 étudiants.