La peur liée à l'IA

est légitime même si on ne sait pas ce que cela signifie

• nombreux films (I Robot, Megan, 2001 l'Odysée de l'Espace, Terminator, ...)
• l'IA apparaît généralement sous forme de robots
• elle est destructrice
• désire supprimer le genre humain
• vision apocalyptique de l'IA

       

IA et les médias

l'IA Générative est une avancée majeure mais les nouvelles la concernant ne sont pas rassurantes

• les journalistes font dans le sensationnel
• on humanise les machines (anthropomorphisme, anthropopathisme)
• certains chercheurs du domaine oublient qu'ils traitent avec des machines

exemple récent

L'IA a franchi la ligne rouge de l'auto-réplication

3 février 2025

• "deux grands modèles de langage (LLM) populaires sont parvenus à se répliquer sans intervention humaine"
• "Les modèles Llama31-70B-Instruct de Meta et Qwen25-72B-Instruct d'Alibaba ont reçu l'instruction de se cloner eux-mêmes en cas d'arrêt"
• "Une auto-réplication réussie sans assistance humaine est l'étape essentielle qui permet à l'IA d'être plus intelligente que les êtres humains, et constitue un signal précoce pour les IA malveillantes"

Autres exemples

• L'IA est trop imprévisible pour se conformer aux intentions humaines : son comportement reste un défi majeur pour l'alignement sur nos valeurs →
• La plupart des hommes épouseraient leurs petites amies IA si c'était légal →
• La première guerre mondiale de l'IA vient de commencer : La nouvelle IA Tulu3-405B détruit DeepSeek et OpenAI →
• L'IA pourrait détruire l’humanité d’ici 30 ans : un scientifique tire la sonnette d’alarme → Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel de physique 2024, entre 10 et 20 %
• IA : rival de ChatGPT, le nouvel outil de la startup californienne Anthropic peut «réfléchir» et «raisonner» →

Pour qui ?

A qui s'adresse cette conférence ?

• pour le grand public
• raccourcis afin de simplifier la compréhension des concepts
• éviter de se perdre dans les méandres et les ramifications de l'IA
• attention aux abus de langage (pense, déduit, apprend, etc)

Plan

1. Qu'est ce qu'un ordinateur ?
2. Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle
3. IA et handicap

L'Ordinateur

• Dispositif de calcul automatique : automate de calcul
• très rapide :
  • Intel Core i9-13900K (2023) : ~ 2500 GFLOPS
  • Frontier (2022, Oak Ridge National Laboratory) : 1'300'000'000 GFLOPS = 1,3 ExaFLOPS
  • El Capitan (2024, Lawrence Livermore National Lab, California) : 1,7 ExaFLOPS
• Ne commet pas d'erreur (ou presque : erreurs d'arrondi)

Fonctionnement

• aller chercher une donnée $A$ en mémoire à l'adresse $a$
• aller chercher une donnée $B$ en mémoire à l'adresse $b$
• combiner $A$ et $B$ $\rightarrow C$ (+,-,*,/,...)
• écrire le résultat $C$ en mémoire à l'adresse $c$

une mémoire
qui stocke les données

un processeur
qui effectue les calculs

Un appareil rudimentaire

• ne sait faire que des calculs (arithmétiques, logiques, comparaisons)
• ne possède pas de conscience propre ou de son environnement
• ne possède pas d'intelligence
• ne possède pas de volonté
• il exécute les instructions données par un humain
• tâches répétitives, fastidieuses, dangereuses, impossibles pour un humain

En quelque sorte un orgue de Barbarie

Comment l'utiliser ?

• difficulté : traduire un raisonnement humain complexe en un programme composé d'instructions simples exécutables par l'ordinateur $\rightarrow$ algorithme
• exemples :
  • trivial : moyenne
  • facile : produit matrices
  • complexe : algorithmes de force brute

pas d'intelligence : que du calcul

Exemple le morpion

Complexité des jeux

Source : interstices.info 2009 (voir la partie liens)

Les domaines de l'IA (1/4)

Le raisonnement

• logique : représentation des connaissances, démonstration automatique de théorèmes
  • calcul proprositionnel
  • calcul des prédicats, floue, multivaluée
• Principe de Résolution (Robinson, 1965)
• Lisp (McCarthy, 1958)
• Prolog (Colmerauer, 1972)
• CHR (Constraint Handling Rules, Thom Frühwirt, 1991)
• Réseaux sémantiques (Minsky, 1975), Web sémantique

Les domaines de l'IA (2/4)

La résolution de problèmes

• les jeux (dames, échecs, go, etc)
• les problèmes sous contraintes (emploi du temps)
• les problèmes d'optimisation (maximiser son gain en minimisant ses pertes)
• les problèmes liés aux graphes (ex: Ramsey)
• autres domaines : bioinformatique, industrie, robotique (déplacement dans un espace donné)

Les domaines de l'IA (3/4)

La compréhension

• la vision artificielle, la reconnaissance de formes, la reconnaissance de caractères
• l'analyse / reconnaissance et traitement d'images
• la reconnaissance vocale
• le traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing, LLM, ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek - IA Génératives)
• applications : robotique, médecine, véhicules autonomes

Les domaines de l'IA (4/4)

Apprendre

• systèmes experts (années 70-80 : MYCIN, DENDRAL, PROSPECTOR)
• fouille de données (data-mining, machine learning) : régression, SVM, arbre de décision, classification bayésienne, ...
• apprentissage profond (deep learning = réseaux de neurones)
• apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement (Reinforcement Learning : amélioration par récompense)
• applications : jeux (AphaZero, DeepBlue), robotique, finance, climat, sociologie

Des IA

l'IA pour surmonter le handicap

améliorer l'accès à l'information et l'autonomie

• déficients visuels :
  • reconnaissance d'image et description automatique
  • lecture de texte et OCR
  • navigation assistée et autonomie
• malentendants :
  • sous-titrage automatique et traduction en langue des signes
  • assistants vocaux et communication

Handicap Visuel

• Microsoft Seeing AI : une application pour les personnes
malvoyantes qui décrit le monde autour de vous (téléphone, Smart Glass)
• Be My Eyes connexion à des personnes qui décrivent l'environnement
• Apple VoiceOver : lecteur d’écran intégré qui décrit à haute voix
• Apple Magnifier
• Google Maps avec IA : annonce vocale améliorée pour aider les malvoyants à se repérer

Handicap Auditif

• Google Live Transcribe :
• SignAll : langage des signes
• Ava : l'appli pour les sourds qui traduit les conversations en direct
• Appareils auditifs intelligents (Oticon, Starkey, Widex)

Résumé

• IA = algorithme avec intelligence humaine
• Il existe différents type d'IA en fonction du problème à résoudre
• les machines de sont pas conscientes, intelligentes ou douées de volonté
• les IA génératives font des choses formidables
• mais il faut garder un oeil critique sur les résultats qu'elles produisent

IA et handicap

L'IA progresse rapidement, mais certains défis restent à relever :

• Fiabilité et précision : les modèles de reconnaissance d’image et de voix pas parfaits, généreration d'erreurs.
• Accessibilité financière : coût de certaines solutions
• Éthique et respect de la vie privée : utilisation des données (voix, images) soulèvent des préoccupations sur la confidentialité