Définitions simples

mais on laisse à penser que la machine comprend

mais on laisse à penser que la machine va nous remplacer

Définitions simples

• tâches répétitives
• tâches périlleuses
• calcul intensif
• raisonnement, planification

IA et intelligence

une IA est un programme exécuté par un ordinateur

• un ordinateur est un automate de calcul
• il ne possède :
  • ni conscience
  • ni volonté
  • ni sentiments
  • et donc aucune intelligence
• il ne peut pas comprendre ou ressentir

Fonctionnement

IA et LLM

Les domaines de l'IA

TOUT !

Grâce aux LLM, l'IA ouvre le champ des possibles

• génération, résumé, modification de texte
• génération de musique, chansons
• génération, retouche, animation d'image
• génération de vidéos
• création d'assistants (agents)

nous faciliter la réalisation de différentes tâches

Quelques exemples

LLM et Enseignement

Les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, ...) permettent de s'adapter à l'utilisateur et d'instaurer un dialogue, un historique

Mais attention : les LLM ne "comprennent" pas ce que vous dites

Enseignant et Apprenant

En quoi l'IA peut-elle modifier :

• la manière d'apprendre pour l'enseigné ?
• la manière d'enseigner pour l'apprenant ?

Avantage et inconvénients ?

Avantages pour l'Apprenant

• Personnalisation du parcours et des contenus : contenus adaptés au niveau, au rythme et aux préférences de l’élève (adaptive learning)
• Assistance 24/7 grâce à des agents conversationnels : soutien à l’autonomie de l’apprenant
• Interactivité avec des jeux ou simulateurs adaptatifs : environnements immersifs (réalité virtuelle + IA)
• Accessibilité accrue pour les personnes en situation de handicap : sous-titrage automatique, synthèse vocale, transcription temps réel

Inconvénient pour l'Apprenant

• Isolement possible en cas d'usage excessif
• Perte de l'esprit critique si l’IA est utilisée comme vérité absolue
• Risque d’erreurs ou de biais dans les contenus fournis
• Inégalités d’accès aux outils numériques

Avantages pour l'Enseignant

• Automatisation des tâches répétitives : correction automatique, suivi des élèves
• Support à la création de contenu : génération de quiz, résumés, schémas
• Détection précoce des élèves en difficulté via l’analyse de leurs comportements
• Simulations et visualisations : outils interactifs pour illustrer les concepts

Inconvénient pour l'Enseignant

• Dépendance excessive à la technologie : pas d'effort
• Contenus générés parfois erronés ou biaisés : la connaissance vient aussi de l'expérience
• Besoin de formation technique pour les enseignants (Lettres, SHS, etc)
• Risque de biais algorithmiques dans les décisions

GPT 4 - Caractéristiques

• 1800 millliards de paramètres
• modèle Mixture of Experts (MoE)
• 8 sous-modèles internes d’environ 220 milliards de paramètres chacun

GPT 4 - Entraînement

• coût de estimé à 100 millions de dollars
• environ $2 × 10^{25}$ FLOPS
• Microsoft Azure équipé de 10000 GPU (A100 ou H100)
• durée entre 46 et 231 jours
• entre 20 et 65 GWh soit l'alimentation entre 4400 et 14400 foyers/an

1 GWh $\simeq$ environ 220 foyers français pendant un an

GPT 4 - Requêtes

• 0,34 Wh selon Sam Altman (PDG d’OpenAI) : équivalent à l'usage d’un four pendant une seconde ou d’une ampoule LED haut rendement pendant quelques minutes
• 2,5 milliards de requêtes par jour : soit 750 MWh par jour = 61000 foyers français pendant 1 jour
• annuel : 61000 foyers/an

Pour résumer

• l'IA outil puissant qui peut améliorer l’enseignement s’il est bien pensé, encadré et utilisé de manière éthique
• doit complémenter et non remplacer l’humain
• rôle de l’enseignant important : garant du savoir, facilitateur, accompagnateur, et gardien du sens critique
• énergivore donc à utiliser avec parcimonie